تسلط بر پروتکل زمینه مدل (MCP) برای یکپارچه‌سازی ابزارها با LLM

پروتکل زمینه مدل (MCP) شیوه تعامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با ابزارها و برنامه‌های خارجی را متحول می‌کند و با انتزاع پیچیدگی‌های API، آن‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده و 'قدرتمند' را انجام دهند. این راهنما نحوه راه‌اندازی و ساخت سرورهای MCP سفارشی با استفاده از Docker را نشان می‌دهد و به LLMها قابلیت‌هایی مانند هک کردن، مدیریت وظایف و بازیابی داده‌ها را به روشی استاندارد و ساده می‌دهد.

خلاصه نکات کلیدی

• مقدمه‌ای بر MCP و قابلیت‌های آن

  پروتکل زمینه مدل (MCP) هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را قادر می‌سازد تا با اتصال آن‌ها به ابزارهای خارجی، عملیات پیشرفته‌ای را انجام دهند. مثال‌ها شامل یکپارچه‌سازی Claude با Obsidian، Brave یا Kali Linux است که قابلیت پروتکل را برای توانمندسازی LLMها در اجرای وظایفی مانند هک کردن نشان می‌دهد.

• نیاز به یک پروتکل استاندارد برای تعامل با ابزارها

  تجهیز LLMها به دسترسی به ابزارها برای بهره‌وری حیاتی است، اما تعامل مستقیم با کد برنامه یا رابط‌های کاربری گرافیکی (GUIs) ناکارآمد است. در حالی که رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) امکان تعامل برنامه‌نویسی را فراهم می‌کنند، مستندات پیچیده آن‌ها و نیاز به اجرای کد توسط LLMها برای تعامل، چالش‌های قابل توجهی را ایجاد می‌کند.

• MCP به عنوان راه‌حل برای یکپارچه‌سازی ابزار LLM

  MCP روشی استاندارد برای دسترسی LLMها به ابزارها فراهم می‌کند، شبیه به اینکه چگونه USBC اتصالات کابل را استاندارد کرد. MCP که توسط Anthropic توسعه یافته است، با معرفی یک سرور MCP که پیچیدگی تماس‌های API، کد و احراز هویت را انتزاع می‌کند، استفاده از ابزار را ساده می‌سازد و به LLMها اجازه می‌دهد تا به سادگی وظایف را از سرور درخواست کنند.

• راه‌اندازی سرورهای MCP با Docker Desktop

  اجرای یک سرور MCP به صورت محلی توسط Docker Desktop تسهیل می‌شود، که از نصب در Mac، Linux و Windows پشتیبانی می‌کند. کاربران باید کیت ابزار Docker MCP را در ویژگی‌های بتا Docker Desktop فعال کنند. فرآیند راه‌اندازی شامل نصب Docker Desktop، فعال کردن کیت ابزار و سپس اضافه کردن سرورهای رسمی MCP از کاتالوگ Docker است.

• اتصال LLMها به سرورهای Docker MCP

  برنامه‌های LLM مانند Claude Desktop، LM Studio (برای مدل‌های محلی) و Cursor می‌توانند به سرورهای Docker MCP متصل شوند. پس از اتصال، LLMها به ابزارهای ارائه‌شده توسط سرور MCP دسترسی پیدا می‌کنند و قادر به اجرای وظایف به زبان ساده می‌شوند، مانند ایجاد یادداشت در Obsidian، انجام جستجوهای وب با DuckDuckGo، یا مدیریت زمان‌سنج‌ها با Toggle.

• ساخت سرورهای MCP سفارشی

  کاربران می‌توانند سرورهای MCP سفارشی برای قابلیت‌هایی که در کاتالوگ رسمی وجود ندارند، ایجاد کنند. این فرآیند شامل استفاده از یک دستور AI (مانند با Claude Opus) برای تولید فایل‌های لازم از جمله Dockerfile، requirements.txt، server.py و یک ورودی کاتالوگ YAML است. این فایل‌ها نحوه ساخت کانتینر Docker برای سرور سفارشی و نحوه نمایش ابزارهای آن را تعریف می‌کنند.

• مثال‌های عملی از سرورهای MCP سفارشی

  نمایش‌ها شامل ساخت یک سرور MCP ساده برای پرتاب تاس، یک سرور MCP زمان‌سنج Toggle که با API Toggle برای کنترل زمان‌سنج‌ها تعامل دارد، و یک سرور MCP هک Kali Linux برای تست مجاز است. این مثال‌ها انعطاف‌پذیری MCP را در یکپارچه‌سازی ابزارها و برنامه‌های متنوع نشان می‌دهند.

• مدیریت اسرار و کاتالوگ‌های سفارشی

  گیت‌وی Docker MCP اسرار مانند کلیدهای API و توکن‌ها را به طور ایمن مدیریت می‌کند و آن‌ها را از کد جدا نگه می‌دارد. سرورهای MCP سفارشی به یک کاتالوگ YAML تعریف‌شده توسط کاربر اضافه می‌شوند که سپس در پیکربندی گیت‌وی Docker MCP در کنار کاتالوگ پیش‌فرض Docker ارجاع داده می‌شود. فایل registry.yaml به صورت دستی برای شامل شدن سرورهای تازه ثبت‌شده به‌روزرسانی می‌شود.

• درک مکانیزم‌های ارتباطی MCP

  سرورهای MCP محلی، به ویژه آن‌هایی که از طریق Docker Desktop اجرا می‌شوند، با استفاده از ورودی/خروجی استاندارد ارتباط برقرار می‌کنند و پیام‌های JSON RPC را از طریق پایپ‌ها برای تاخیر کم مبادله می‌کنند. سرورهای MCP از راه دور، مانند Coin Gecko، از HTTP (به طور خاص HTTPS برای ارتباط کلاینت به سرور) و Server-Sent Events (SSE) برای ارتباط سرور به کلاینت استفاده می‌کنند، که نیازمند راه‌اندازی سرور وب و احراز هویت است.

• معماری گیت‌وی Docker MCP

  گیت‌وی Docker MCP هماهنگی امن، متمرکز و مقیاس‌پذیری ابزارهای AI را از طریق سرورهای MCP کانتینری فراهم می‌کند. این گیت‌وی به عنوان یک نقطه اتصال واحد برای کلاینت‌های LLM برای دسترسی به چندین سرور MCP عمل می‌کند، مدیریت را ساده و احراز هویت و اسرار را متمرکز می‌کند، بنابراین رویکردی کارآمدتر از مدیریت اتصالات فردی ارائه می‌دهد.

• دسترسی از راه دور و یکپارچه‌سازی با N8N

  گیت‌وی Docker MCP می‌تواند به عنوان یک سرور بدون رابط کاربری (headless) عمل کند و سرورهای MCP را از طریق شبکه با استفاده از انتقال SSE از راه دور در دسترس قرار دهد. این قابلیت امکان یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های اتوماسیون مانند N8N را فراهم می‌کند و به عامل‌های AI اجازه می‌دهد تا جریان‌های کاری پیچیده را با ترکیب چندین ابزار (مانند یافتن رستوران‌ها، Airbnbها، و ذخیره نتایج در Obsidian) در سراسر شبکه هماهنگ کنند.

زیر جزئیات