GameCraft: پیشرفت هوش مصنوعی در تولید جهان‌های تعاملی

سیستم‌های هوش مصنوعی قبلی قادر به تولید بازی‌های 2D platformer بودند اما در تعاملات منسجم جهان باز سه‌بعدی دچار مشکل می‌شدند و اغلب پاسخ‌های نادرست یا دارای نقص به ورودی‌های کاربر تولید می‌کردند. تحقیق جدید GameCraft از آزمایشگاه Tencent، که با آموزش بر روی یک میلیون ضبط گیم‌پلی توسعه یافته، با ایجاد محیط‌های تعاملی سه‌بعدی بسیار منسجم، چندعملیاتی و از نظر بصری دقیق، پیشرفت چشمگیری را نشان می‌دهد.

image

خلاصه نکات کلیدی

  • تولید اولیه بازی توسط هوش مصنوعی

    سیستم‌های هوش مصنوعی اولیه می‌توانستند بازی‌های 2D platformer را از تصاویر تولید کنند و به ساخت بازی کمک کنند، اما به این ژانر خاص محدود بودند.

  • محدودیت‌های تکنیک‌های قبلی هوش مصنوعی

    روش‌های هوش مصنوعی قبلی در ساخت بازی‌های جهان باز سه‌بعدی قوی شکست خوردند و هنگام تلاش برای اقدامات ساده‌ای مانند چرخیدن یا گام برداشتن به چپ، عدم انسجام قابل توجهی از خود نشان دادند که حتی در تحقیقات اخیر منجر به پاسخ‌های محیطی دارای اشکال یا نادرست می‌شد.

  • معرفی هوش مصنوعی GameCraft

    GameCraft، یک کار تحقیقاتی جدید از آزمایشگاه Tencent، بر روی یک میلیون ضبط گیم‌پلی آموزش دید و این امکان را فراهم آورد تا صحنه‌های تعاملی بسیار منسجم و دقیقی تولید کند که دقیقاً به ورودی‌های کاربر پاسخ می‌دهند. این پیشرفت جهشی چشمگیر است، مانند یک دهه پیشرفت که تنها در دو ماه به دست آمده است.

  • قابلیت‌های چندعملیاتی

    برخلاف تکنیک‌های قبلی که با ورودی‌های پیچیده مشکل داشتند، GameCraft به طور موثر موقعیت‌های چندعملیاتی، از جمله فشردن همزمان دکمه‌ها و توالی حرکت‌ها را مدیریت می‌کند و به طور قابل اعتماد در سناریوهای مختلف کار می‌کند.

  • پشتیبانی از نمای سوم شخص

    GameCraft همچنین از نماهای سوم شخص پشتیبانی می‌کند، کاری چالش‌برانگیزتر از نماهای اول شخص، زیرا نیاز به محاسبه دینامیک و حرکت اشیاء پیچیده‌ای مانند اتومبیل، کشتی یا اسب در محیط تولید شده دارد.

  • وفاداری محیطی

    هوش مصنوعی با تکمیل و ترکیب یکپارچه بقیه جهان از تصاویر ورودی متنوع، وفاداری استثنایی از خود نشان می‌دهد، به طوری که انتقال بین ورودی و محتوای تصور شده غیرقابل تشخیص است.

  • کاربردهای غیرمنتظره

    یکی از کاربردهای غیرمنتظره GameCraft، قابلیت آن در زنده کردن حیوانات خانگی مورد علاقه یا حتی انسان‌ها در دنیاهای مجازی یا واقع‌گرایانه است که به طور بالقوه به کاربران اجازه می‌دهد خاطرات گرامی را به جای عکس‌های ثابت، به عنوان محیط‌های زنده و تعاملی دوباره تجربه کنند.

  • عملکرد و نوآوری

    نسخه تقطیر شده GameCraft بیست برابر سریع‌تر از روش‌های قبلی اجرا می‌شود و به 6.6 فریم بر ثانیه دست می‌یابد که عمدتاً به دلیل یک نوآوری کلیدی است که حرکت keyboard و mouse را در یک نمایش پیوسته از camera ادغام می‌کند.

  • محدودیت‌های کنونی

    در حالی که کاربران می‌توانند صحنه‌ها را با کنترل‌ها هدایت کنند، تکرار فعلی GameCraft فاقد تعامل با کاراکترها است که برای یک گیم‌پلی واقعاً غوطه‌ور کننده حیاتی تلقی می‌شود.

  • چشم‌انداز آینده تولید بازی با هوش مصنوعی

    با توجه به پیشرفت‌های سریعی که تنها در چند ماه مشاهده شده است، انتظار می‌رود قابلیت‌های بالقوه سیستم‌های هوش مصنوعی آینده در تولید جهان‌های تعاملی حتی چشمگیرتر باشد.

GameCraft از آزمایشگاه Tencent انسجام و دقت را نشان می‌دهد که معادل یک دهه پیشرفت تنها در دو ماه است.

زیر جزئیات

insightdetails
محدودیت‌های قبلی هوش مصنوعیسیستم‌های هوش مصنوعی اولیه برای ساخت بازی به 2D platformer محدود بودند و اغلب پاسخ‌های سه‌بعدی نامنسجم و دارای اشکال به ورودی کاربر تولید می‌کردند.
پیشرفت چشمگیر GameCraftGameCraft تنسنت، که بر روی یک میلیون ضبط گیم‌پلی آموزش دیده است، به تولید جهان‌های تعاملی سه‌بعدی بسیار منسجم، دقیق و یکپارچه دست می‌یابد.
قابلیت‌های پیشرفتهGameCraft از دستورات چندعملیاتی، نماهای سوم شخص (مدیریت دینامیک اشیاء پیچیده) پشتیبانی می‌کند و وفاداری محیطی بالایی را نشان می‌دهد.
افزایش عملکردنسخه تقطیر شده آن 20 برابر سریع‌تر (6.6 FPS) از روش‌های قبلی اجرا می‌شود و با ادغام حرکت keyboard و mouse در یک نمایش پیوسته camera، از آن بهره می‌برد.
کاربردهای غیرمنتظرهاین هوش مصنوعی امکان آوردن حیوانات خانگی/انسان‌ها را به دنیاهای مجازی و تجربه مجدد خاطرات به عنوان محیط‌های تعاملی و قابل ناوبری فراهم می‌کند.
محدودیت کنونیسیستم فعلی فاقد تعامل با کاراکترها است که برای حس واقعی 'گیم‌پلی' غوطه‌ور کننده ضروری است.
چشم‌انداز آیندهپیشرفت سریع در تولید جهان با کمک هوش مصنوعی نشان می‌دهد که سیستم‌های بسیار توانمندتری در راه هستند.

تگ ها

هوش
بازی
پیشرفت
GameCraft
Tencent
DeepMind
اشتراک گذاری