24 مهر 1404
گاسین اسپلَتس یک کار تحقیقاتی شگفتانگیز را ارائه میدهد که کپیهای مجازی از دنیای واقعی را با ساختارهای نازک با وضوح بالا به صورت بیدرنگ (real-time) فراهم میکند، که به طور قابل توجهی سریعتر از روشهای قبلی است. این فناوری همچنین یک تکنیک جدید فشردهسازی تصویر را ممکن میسازد که تصاویر بسیار واضح و بدون نقص را با حجم فایلهای بسیار کوچک تولید میکند، و از نظر کیفیت با استانداردهای فشردهسازی سنتی مانند JPEG رقابت کرده و اغلب از آنها پیشی میگیرد.

گاسین اسپلَتس اشیاء را به عنوان تعداد بیشماری از لکههای کوچک (blobs) نمایش میدهد، این لکهها را روی صفحه نمایش پرتاب میکند و تنها در جایی که اشیاء وجود دارند تمرکز میکند، در نتیجه از فضای خالی صرفنظر میکند. این روش کپیهای مجازی از دنیای واقعی، شامل ساختارهای نازک دشوار، را با وضوح بالا و به صورت بیدرنگ (real-time) ایجاد میکند، و عملکردی بسیار سریعتر از رندرینگ سنتی بیدرنگ دارد.
اسپلتینگ گاسین (Gaussian splatting) سرعت خود را از طریق فشردهسازی کارآمد به دست میآورد، و به جای هندسه دقیق، تنها چند گاسین را ذخیره میکند. این نمایش کوچکتر و هموارتر، کارایی رندرینگ را به طور قابل توجهی افزایش میدهد.
دانشمندان در اینتل، AMD و دانشگاه نیویورک مفهوم گاسینها را به جای صحنهها، به فشردهسازی تصویر گسترش دادند. این فرآیند شامل گرفتن یک تصویر ورودی، محاسبه لبههای آن، و سپس راهاندازی (initializing) چند لکه گاسین (Gaussian blobs) بر اساس این لبههای شناسایی شده است.
لکههای گاسین جدید اضافه میشوند و سپس به صورت تکراری دستکاری میشوند – جابجا، کشیده و دوباره رنگآمیزی میشوند – تا زمانی که تقریباً کاملاً با تصویر ورودی مطابقت پیدا کنند. این تنظیم دقیق، نمایش تصویر را برای دستیابی به وفاداری بالا پالایش میکند.
این تکنیک جدید به طرز باورنکردنی سریع آموزش میبیند و فرآیند خود را در عرض چند ثانیه به پایان میرساند. سرعت استثنایی آن مستلزم کاهش قابل توجه سرعت نمایش برای مشاهده انسانی است، که نشاندهنده یک جهش باورنکردنی رو به جلو نسبت به سایر تکنیکهای معاصر است.
این تکنیک یک تصویر خروجی تولید میکند که تقریباً با تصویر ورودی یکسان است اما با حجم فایل به طور قابل توجهی کوچکتر، که اغلب ۲۵ تا ۴۰ برابر کوچکتر از تصویر اصلی است. در حالی که حجم فایل آن ممکن است در برخی موارد با JPEG قابل مقایسه یا کمی بزرگتر باشد، کیفیت تکنیک جدید برای همان حجم فایل به مراتب برتر است و نتایج بسیار تمیزتری تولید میکند.
این نوآوری تصاویر بسیار واضح و بدون نقص را با حداقل حجم فایل ارائه میدهد، و گرافیکهای فوری و زیبا را در کاربردهای متنوع ممکن میسازد. این پیشرفت راه را برای بهبودهای گسترده در ارائه محتوای بصری باز میکند.
این تحقیق، که توسط دکتر کاروی ژولنای-فهر از "Two Minute Papers" ارائه شده است، شامل مقایسههای مختلفی از مقاله اصلی است و خواستار به رسمیت شناخته شدن بیشتر این کار میشود. این تحقیق به کمبود فعلی بحث گسترده درباره این مقاله اشاره میکند و به نویسندگان، به ویژه آنتون کاپلانیان، تبریک میگوید.
این به معنای تصاویر بسیار واضح و بدون نقص با حجم فایلهای بسیار کوچک است که راه را برای گرافیکهای زیبا و فوری در همه جا باز میکند – چه دوران شگفتانگیزی برای زندگی!
| aspect | gaussianSplats | newImageCompression | traditionalJPEG |
|---|---|---|---|
| نمایش | اشیاء به صورت بیشماری از لکههای کوچک (گاسینها) | لکههای گاسین از لبههای تصویر راهاندازی میشوند | مبتنی بر پیکسل، تبدیل دامنه فرکانس |
| کاربرد اصلی | کپیهای مجازی از دنیای واقعی، گرافیک کامپیوتری، فیلمها، بازیهای ویدیویی | فشردهسازی تصویر با کیفیت بالا، بازسازی تصویر | فشردهسازی عمومی تصویر برای ذخیرهسازی و انتقال |
| وضوح/مدیریت جزئیات | وضوح بالا، مدیریت ساختارهای نازک دشوار | تصاویر بسیار واضح و بدون نقص | میتواند در سطوح فشردهسازی بالا، نقص (artifact) ایجاد کند |
| سرعت عملکرد | بسیار سریعتر از رندرینگ بیدرنگ (real-time) | آموزش در عرض چند ثانیه (بسیار سریع) | سرعت رمزگذاری/رمزگشایی متفاوت است اما به عنوان 'آموزش' توصیف نمیشود |
| کارایی حجم فایل | نمایش کوچکتر و هموارتر برای رندرینگ کارآمد | ۲۵ تا ۴۰ برابر کوچکتر از نسخه اصلی، قابل مقایسه با JPEG برای کیفیت مشابه | فایلهای بسیار فشردهای را به دست میآورد، استاندارد پذیرفته شده جهانی |
| کیفیت خروجی | رندرینگ کارآمد صحنههای پیچیده | کیفیت بسیار بسیار بهتر برای همان حجم فایل JPEG | کیفیت با نسبتهای فشردهسازی بالاتر به طور محسوسی کاهش مییابد |
| درک فعلی | دنیا را فرا گرفته، انقلابی در نظر گرفته میشود | تحقیقی کمتر شناخته شده، توسط طرفداران به عنوان 'جادوی مطلق' توصیف شده است | بیش از ۳۰ سال است که تثبیت شده، غلبه بر آن دشوار تلقی میشود |
