07 مهر 1404
این بحث بررسی میکند که آیا هوش مصنوعی یک حباب اقتصادی را نشان میدهد یا خیر، مشابه هیاهوی متاورس یا پدیده داتکام اوایل دهه ۲۰۰۰، با بررسی استدلالهای موافق و مخالف این طبقهبندی. حباب اقتصادی وضعیتی را توصیف میکند که در آن ارزش مالی یک دارایی از ارزش واقعی آن فراتر میرود و به طور بالقوه میتواند منجر به ورشکستگی کسبوکارها، علیرغم سودآوری اولیه، شود.
حباب اقتصادی زمانی رخ میدهد که ارزش مالی یک دارایی، مانند سهام، زمین یا کالاها، به طور قابل توجهی از ارزش واقعی زیربنایی آن فراتر رود، که با وجود ارائه سود بالقوه فوری، میتواند در آینده منجر به ورشکستگی کسبوکارها شود.
حباب داتکام، برجستهترین حباب فناوری، حدود سال ۱۹۹۹ با تجاریسازی اینترنت آغاز شد، که پس از معرفی مرورگر موزائیک، که بعدها به نتاسکیپ معروف شد، به طور گستردهای قابل دسترس شد.
عرضه اولیه عمومی (IPO) نتاسکیپ در ۹ اوت ۱۹۹۵، قیمت اولیه سهام را ۲۸ دلار تعیین کرد، اما به دلیل هیاهوی شدید، قیمت در روز اول به ۸۵ دلار بسته شد که ارزش شرکت را به ۲.۹ میلیارد دلار افزایش داد و هیجان گستردهای ایجاد کرد.
رشد سریع شرکتهای داتکام پدیده 'ترس از دست دادن' (FOMO) را ایجاد کرد و بسیاری از کسبوکارها، مانند Miss International که نام خود را به Cosmos.com تغییر داد، مجبور شدند '.com' را در نام خود بگنجانند، که اغلب منجر به افزایش قابل توجه و بیدلیل ارزش سهام شد.
یکی از دلایلی که هوش مصنوعی ممکن است یک حباب باشد، روند سرمایهگذاری میلیاردی سرمایهگذاران ریسکگریز، از جمله سرمایهگذاران خطرپذیر، در هر نهادی است که در توضیحاتش 'هوش مصنوعی' وجود دارد، صرف نظر از نتایج بالقوه، که منجر به رشد قارچگونه شرکتهای هوش مصنوعی شده است.
هوش مصنوعی به طور فزایندهای بدون تبعیض به محصولات روزمره، از مسواک گرفته تا بستههای اینترنتی، بدون نتایج واضح، اعمال میشود که بازتابی از پذیرش سطحی '.com' توسط کسبوکارها در دوران داتکام است.
حتی شرکتهای بزرگی مانند اپل نیز عدم آمادگی برای هوش مصنوعی را نشان دادهاند و نمونههای اولیه را با تاخیرهای قابل توجهی عرضه کردهاند، در حالی که هر هفته تعداد زیادی شرکت جدید هوش مصنوعی ظهور میکنند و وعدههای میلیاردی میدهند که اغلب بدون ارائه نتایج ملموس است.
جذب میلیاردها سرمایه برای استارتاپهای هوش مصنوعی تنها با تشکیل یک تیم کوچک و ادعای استفاده از یادگیری ماشین یا مدلهای زبان بزرگ برای کاربردهای نوآورانه، آسان شده است، حتی اگر این ایدهها غیرعملی یا ناکارآمد باشند.
هوش مصنوعی حباب نیست زیرا از طریق الگوریتمها در پلتفرمهایی مانند یوتیوب و اینستاگرام، و همچنین خدمات شخصیسازی شده از سوی اپراتورهای تلفن همراه، عمیقاً در زندگی روزمره ادغام شده است که ارزش ذاتی و کاربرد گسترده آن را از دهه ۱۹۵۰ نشان میدهد.
شرکتهای پیشرو فناوری مانند مایکروسافت و گوگل در حال انجام سرمایهگذاریهای قابل توجه و استراتژیک بلندمدت در هوش مصنوعی هستند، از جمله صرف میلیاردها دلار برای دادهها جهت آموزش هوش مصنوعی و توسعه تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی، که نشاندهنده آیندهای شناخته شده و پرهزینه برای این فناوری است.
انویدیا، یک تامینکننده سختافزاری حیاتی برای هوش مصنوعی، رشد بازار پایدار و منطقی را نشان میدهد، شبیه به فروشنده بیل در دوران تب طلا، که ارزش رو به افزایش خود را بر اساس مشارکتهای بنیادینش در اکوسیستم هوش مصنوعی به اثبات میرساند.
شرکتهای بزرگ فناوری مانند گوگل و مایکروسافت، که قبلاً حباب داتکام را پشت سر گذاشته و از سرمایهگذاریهای سوداگرانه مانند متاورس اجتناب کردهاند، در هوش مصنوعی سرمایهگذاریهای بسیار گزینشی انجام میدهند، که نشاندهنده توانایی آنها در تشخیص نوآوری واقعی از حبابهای سوداگرانه است.
کاربرد و اثربخشی هوش مصنوعی به شدت به زمینه و کاربرد آن بستگی دارد؛ میتواند برای وظایفی مانند تولید محتوا یا تحلیل دادهها متحولکننده باشد اما ممکن است برای موارد دیگر، مانند طراحی صنعتی پیچیده برای شرکتهایی چون مرسدس بنز، نامناسب باشد.
اینکه آیا هوش مصنوعی یک حباب است، کاملاً ذهنی و مشروط به صنعت خاص، شرایط، و نحوه اعمال و استفاده از این فناوری است، که بر اهمیت درک ابزارهای خود توسط کاربران تاکید میکند.
وضعیت هوش مصنوعی به عنوان یک حباب کاملاً ذهنی است و به طور کامل به شرایط خاص، صنعت، کاربرد و هدف مورد نظر بستگی دارد.
| aspect | description_of_aspect | historical_comparison |
|---|---|---|
| تعریف حباب اقتصادی | حباب اقتصادی زمانی رخ میدهد که ارزش بازار مالی یک دارایی به طور قابل توجهی از ارزش ذاتی واقعی آن فراتر رود، که منجر به اصلاحات یا سقوطهای احتمالی آتی بازار میشود. | این تعریف بنیادی هم برای حباب داتکام و هم برای گمانهزنیهای کنونی پیرامون هوش مصنوعی صادق است، جایی که داراییها با قیمتهایی معامله میشوند که از ارزش زیربنایی آنها جداست. |
| ویژگیهای حباب داتکام | حباب داتکام حدود سال ۱۹۹۹ آغاز شد، که با تجاریسازی اینترنت پیش رفت و با عرضه اولیه سهام نتاسکیپ نشان داده شد که قیمت سهام آن در یک روز به شدت افزایش یافت و با هیاهو و هیجان سرمایهگذاران همراه بود. | دوران داتکام ذهنیت 'ترس از دست دادن' (FOMO) را پرورش داد و بسیاری از شرکتها را به سادگی به افزودن '.com' به نامهای خود سوق داد، که منجر به افزایشهای سوداگرانه سهام بدون ارزش واقعی متناظر شد، الگویی که به طور بالقوه در سرمایهگذاریهای کنونی هوش مصنوعی منعکس میشود. |
| استدلالهای موافق حباب بودن هوش مصنوعی | هوش مصنوعی به طور بالقوه یک حباب است به دلیل سرازیر شدن میلیاردها دلار توسط سرمایهگذاران ریسکگریز به هر سرمایهگذاری مرتبط با هوش مصنوعی، تکثیر سریع شرکتهای جدید هوش مصنوعی، و کاربرد بیرویه هوش مصنوعی در محصولات بدون نتایج اثبات شده. | این با حباب داتکام موازی است که در آن شرکتها به طور کورکورانه اصطلاحات مرتبط با اینترنت را ادغام کردند، و سرمایهگذاران استارتاپهای متعددی را بر اساس هیاهو و نه مدلهای کسبوکار پایدار تامین مالی کردند، که منجر به شکستهای بسیاری در هنگام ترکیدن حباب شد. |
| استدلالهای مخالف حباب بودن هوش مصنوعی | هوش مصنوعی از طریق الگوریتمها و خدمات شخصیسازی شده عمیقاً در زندگی روزمره ادغام شده است، و شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت و گوگل در حال انجام سرمایهگذاریهای قابل توجه و استراتژیک در تحقیق، دادهها و سختافزار اختصاصی هوش مصنوعی هستند. | برخلاف دسترسی محدود به اینترنت و سرمایهگذاریهای سوداگرانه دوران داتکام، هوش مصنوعی اکنون فراگیر است و با تعهدات بلندمدت و محاسبه شده از سوی شرکتهایی حمایت میشود که با موفقیت از حباب قبلی عبور کردند، که نشاندهنده ارزشی مبتنی بر واقعیت بیشتر است. |
| موقعیت منحصربهفرد انویدیا | انویدیا، تامینکننده اصلی سختافزار هوش مصنوعی (تراشهها)، رشد پایدار را نشان میدهد، که مانند 'فروشنده بیل' در دوران تب طلا عمل میکند و زیرساختهای ضروری را بدون توجه به موفقیت فردی کاربرد هوش مصنوعی فراهم میآورد. | رشد انویدیا با سرمایهگذاریهای صرفاً سوداگرانه در تضاد است، زیرا ارزش آن از ارائه ابزارهای اساسی برای صنعت هوش مصنوعی ناشی میشود و ارتباط آن را حتی اگر برخی از کاربردهای هوش مصنوعی حبابهای کوتاهمدت باشند، تضمین میکند. |
| ذهنی بودن ارزش هوش مصنوعی | ارزش و کاربرد واقعی هوش مصنوعی به شدت وابسته به زمینه است و برای کاربردهای خاصی مانند تولید محتوا یا تحلیل دادهها بسیار ارزشمند، اما برای سایر موارد مانند طراحی صنعتی پیچیده بیفایده است، که وضعیت حباب بودن آن را مختص هر کاربرد میکند. | مشابه دوران داتکام که برخی شرکتهای اینترنتی (مانند گوگل) رونق گرفتند در حالی که برخی دیگر به دلیل نداشتن ارزش پیشنهادی واضح شکست خوردند، موفقیت هوش مصنوعی به کاربرد موثر و مناسب آن بستگی دارد، نه صرف وجود آن. |
