رویداد Google IO: جهشی در هوش مصنوعی

رویداد Google IO امسال مجموعه‌ای هیجان‌انگیز از پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت که تأثیری عمیق در حوزه‌های مختلف نشان می‌دهد. برنامه‌های بلندپروازانه گوگل با هدف ادغام عمیق هوش مصنوعی در زندگی روزمره، همه چیز را از ارتباطات و جستجو گرفته تا تولید خلاقانه و نظارت بر محیط زیست متحول خواهد کرد.

خلاصه نکات کلیدی

• مرور کلی رویداد Google IO 2024

  رویداد Google IO امسال هیجان‌انگیزتر از سال‌های گذشته تلقی شد و تمرکز زیادی بر هوش مصنوعی و تأثیر فعلی آن، همراه با کارهای آینده گوگل در این زمینه داشت. شرکت‌کنندگان از عمق و تأثیر بالقوه فناوری‌های ارائه شده ابراز شگفتی کردند، که اغلب از برداشت‌های اولیه پخش زنده پیشی گرفت.

• Google Beam: تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی

  Google Beam فناوری جدیدی است که برای برقراری تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی طراحی شده است، جایی که شرکت‌کنندگان به جای تعامل بر روی یک صفحه نمایش تخت، در یک فضای سه‌بعدی قرار می‌گیرند. اگرچه این فناوری نوآورانه است، اما کاربردی بودن تعامل سه‌بعدی برای تماس‌های ویدیویی پایه، به ویژه بدون تماس فیزیکی، در ابتدا شک و تردیدهایی را در میان مفسران ایجاد کرد.

• Google Meet با ترجمه همزمان

  Google Meet اکنون ترجمه همزمان را ادغام کرده است که به کاربران امکان می‌دهد در زمان واقعی به زبان‌های مختلف با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. این ویژگی نیاز به اشتراک دارد و دسترسی آن برای زبان‌های خاصی مانند فارسی به عنوان یک محدودیت ذکر شد، هرچند گوگل در سایر زمینه‌ها علاقه فزاینده‌ای به پشتیبانی از زبان فارسی نشان داده است.

• پروژه Astra: دستیار هوش مصنوعی برای حل مسائل در زمان واقعی

  پروژه Astra، یک دستیار هوش مصنوعی، با قابلیت‌های پیشرفته‌ای به نمایش گذاشته شد، از جمله یک نسخه نمایشی که در آن یک دوچرخه‌سوار را در تعمیر دوچرخه در زمان واقعی راهنمایی می‌کرد. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد دستورالعمل‌های فوری و متناسب با متن را برای کارهای پیچیده دریافت کنند و به عنوان یک متخصص شخصی با دسترسی به داده‌های گسترده عمل کند.

• عوامل هوش مصنوعی برای اتوماسیون وظایف

  عوامل هوش مصنوعی، که بر پایه قابلیت‌های دستیار هوش مصنوعی موجود ساخته شده‌اند، اکنون با Gemini و دستگاه‌های گوگل ترکیب شده و در تمام سرویس‌ها همگام‌سازی می‌شوند. این ادغام به کاربران امکان می‌دهد کارهای پیچیده مانند رزرو بلیط یا خرید را از طریق دستورات کلامی ساده خودکار کنند و فرآیندهای دستی آنلاین را از بین ببرد.

• Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.5 Pro

  گوگل Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.5 Pro را معرفی کرد که قرار است در ماه ژوئن منتشر شوند و دارای تعاملات صوتی بسیار طبیعی هستند. این مدل‌ها می‌توانند لحن و حجم صدای خود را تنظیم کنند و الگوهای گفتاری انسان را دقیق‌تر از نسخه‌های قبلی تقلید کنند.

• حالت Code-Assist: تولید رابط کاربری با هوش مصنوعی

  حالت Code-Assist به کاربران امکان می‌دهد رابط‌های کاربری (UI) را از طرح‌های ساده یا توضیحات تولید کنند و فرآیند توسعه فرانت‌اند را خودکار سازند. این ابزار می‌تواند به طور قابل توجهی تلاش مورد نیاز برای ایجاد وب‌سایت‌ها و برنامه‌ها را کاهش دهد و با ساده‌سازی طراحی و کدنویسی، به طور بالقوه بر نقش توسعه‌دهندگان مبتدی و حتی ارشد تأثیر بگذارد.

• تحول جستجوی سنتی (حالت هوش مصنوعی)

  نوار جستجوی گوگل اکنون شامل یک 'حالت هوش مصنوعی' است که به جای لیستی از پیوندها، پاسخ‌های مستقیم و آماده به پرس و جوها ارائه می‌دهد. این تغییر به این معنی است که کاربران بدون نیاز به مرور چندین وب‌سایت، اطلاعات فوری دریافت می‌کنند و این یک چالش و هشدار مهم برای تولیدکنندگان محتوای آنلاین، متخصصان سئو و بازاریابان دیجیتال است که مدل‌های کسب‌وکارشان به ترافیک مقالات و ویدیوها متکی است.

• Google Lens جدید: جستجوی زنده

  Google Lens به‌روز شده، که اکنون 'جستجوی زنده' نامیده می‌شود، جستجوی بصری تعاملی در زمان واقعی را بدون نیاز به عکس گرفتن یا تایپ امکان‌پذیر می‌سازد. کاربران می‌توانند به صورت کلامی درباره اشیاء یا متون دیده شده از طریق دوربین خود سؤال بپرسند و ترجمه‌ها یا اطلاعات فوری دریافت کنند، که آن را نسبت به نسخه قبلی خود بصری‌تر و کاربرپسندتر می‌کند.

• اشتراک‌گذاری صفحه و دوربین برای کمک هوشمند

  ویژگی‌های جدید شامل اشتراک‌گذاری هوشمند صفحه و دوربین است، جایی که کاربران می‌توانند صفحه دستگاه یا نمای دوربین خود را با هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند. این کار به هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا راهنمایی گام به گام در مورد نحوه انجام وظایف بر روی تلفن یا پردازش اطلاعات بصری مانند متن برای سرویس‌هایی مانند Google Keep ارائه دهد.

• هوش مصنوعی در تولید فیلم با آرونوفسکی

  گوگل قابلیت‌های هوش مصنوعی در تولید فیلم را از طریق همکاری با کارگردان دارن آرونوفسکی به نمایش گذاشت و توانایی هوش مصنوعی را در تولید تصاویر دقیق، جلوه‌های صوتی و موسیقی پس‌زمینه با هماهنگی دقیق لب‌ها نشان داد. این فناوری فیلم‌های ترکیبی جامع را بر اساس دستورات ساده ارائه می‌دهد و بحث‌هایی را در مورد ماهیت هنر و دیدگاه هنرمند در یک فرآیند خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی مطرح می‌کند.

• Sandbox: تولید موسیقی با هوش مصنوعی

  Sandbox، ابزاری هوش مصنوعی برای تولید موسیقی، به طور قابل توجهی بهبود یافته است و به کاربران امکان می‌دهد قطعات موسیقی پیچیده، از جمله زمان‌بندی، اشعار و سازها را به راحتی ایجاد کنند. در حالی که از کارایی آن در تولید موسیقی تمجید شد، نگرانی‌هایی در مورد کاهش بالقوه خلاقیت انسانی و از دست رفتن عناصر منحصر به فرد و ناقصی که بیان هنری را تعریف می‌کنند، مطرح شد.

• سطوح اشتراک هوش مصنوعی گوگل

  گوگل دو سطح اشتراک هوش مصنوعی را معرفی کرد: AI Pro با 20 دلار در ماه و AI Ultra با 250 دلار در ماه. AI Ultra شامل دسترسی به تمام خدمات هوش مصنوعی و 30 ترابایت فضای درایو است که آن را به ابزاری قدرتمند برای سازمان‌ها، شرکت‌ها و تیم‌های کوچک تبدیل می‌کند و با وجود هزینه بالاتر برای ادغام گسترده هوش مصنوعی، ارزش قابل توجهی ارائه می‌دهد.

• Android XR و Google Glass پیشرفته

  گوگل از همکاری با سامسونگ بر روی Android XR برای واقعیت ترکیبی، از جمله هدست‌هایی مشابه Apple Vision Pro، خبر داد. یک نکته برجسته، معرفی مجدد Google Glass پیشرفته بود که برای تعامل بدون تلفن، ترجمه در زمان واقعی و ادغام بی‌نقص با عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است و به کاربران امکان می‌دهد وظایفی مانند تنظیم قرار ملاقات‌های تقویم را به صورت کلامی از طریق عینک مدیریت کنند.

• Firesat: نظارت سریع بر وضعیت زمین

  Firesat یک سیستم ماهواره‌ای جدید است که برای نظارت بر وضعیت زمین با به‌روزرسانی هر 20 دقیقه طراحی شده است، که پیشرفتی قابل توجه نسبت به ماهواره‌های سنتی است که هر 12 ساعت به‌روزرسانی می‌شوند. این قابلیت نظارت سریع برای سازمان‌هایی مانند آتش‌نشانی، بیمارستان‌ها و پلیس برای شناسایی و پاسخ به فوریت‌ها، مانند آتش‌سوزی‌های جنگلی، بسیار سریع‌تر حیاتی است.

• آینده ادغام هوش مصنوعی و پذیرش کاربر

  پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی و عینک‌های هوشمند به عنوان دستگاه‌های روزمره پیش‌بینی می‌شود، مشابه نحوه فراگیر شدن تلفن‌ها. به کاربران توصیه شد که این فناوری‌های جدید هوش مصنوعی را فعالانه در زندگی خود کشف و ادغام کنند، با درک پتانسیل آن‌ها برای بهبود قابل توجه بهره‌وری و تجربیات روزمره.

زیر جزئیات