۵ تهدید برتر امنیت سایبری برای ۲۰۲۵: خطرات نوظهور و استراتژی‌های محافظت

چشم‌انداز دیجیتال ۲۰۲۵ چالش‌های بی‌سابقه‌ای را در امنیت سایبری ارائه می‌دهد، جایی که تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی دفاع‌های سنتی را به‌طور فزاینده‌ای ناکافی می‌سازند. هوشیاری و اقدامات حفاظتی پیشرفته برای افراد و سازمان‌ها ضروری است تا در برابر حملات پیچیده مانند دیپ‌فیک‌ها، بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و باج‌افزارها محافظت کنند.

خلاصه نکات کلیدی

• مقدمه‌ای بر امنیت سایبری ۲۰۲۵

  هک شدن در سال ۲۰۲۵ به دلیل شیوع DeepFakes (دیپ‌فیک‌ها)، بدافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و فیشینگ تقریباً غیرممکن است که اجتناب شود، و حتی افراد بسیار آگاه به فناوری را آسیب‌پذیر می‌سازد. این ویدئو به عنوان یک اطلاعیه خدمات عمومی برای پوشش پنج تهدید برتر امنیت سایبری در سال ۲۰۲۵ و بحث در مورد استراتژی‌های محافظت برای افراد، خانواده‌ها، دوستان و شرکت‌ها عمل می‌کند.

• بهداشت اولیه امنیت فناوری اطلاعات

  بهداشت اولیه امنیت فناوری اطلاعات مستلزم استفاده از یک مدیر رمز عبور برای رمزهای عبور منحصر به فرد و امن در تمام حساب‌ها و به کارگیری احراز هویت چند عاملی در هر زمان ممکن است. استراتژی پشتیبان‌گیری ۳-۲-۱، شامل سه کپی از داده‌ها در دو نوع رسانه مختلف و یکی به صورت آفلاین، برای محافظت از داده‌ها در برابر قفل شدن ضروری است. به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری برای سیستم‌عامل‌ها و برنامه‌ها باید فوراً برای رفع آسیب‌پذیری‌ها و نصب ویژگی‌های جدید اعمال شوند. نرم‌افزار آنتی‌ویروس باید همیشه روی رایانه‌ها فعال باشد تا از هک شدن ناشی از مواجهات کوتاه جلوگیری کند، و باخبر ماندن از تهدیدات فعلی، درک فرد را از چشم‌انداز سایبری به‌روز می‌کند.

• هک با هوش مصنوعی (فیشینگ و مهندسی اجتماعی)

  تقریباً تمام متخصصان امنیت فناوری اطلاعات (۹۶٪) نگرانی خود را در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر چشم‌انداز تهدید در سال ۲۰۲۴ ابراز کردند، زیرا هکرها به طور فعال از هوش مصنوعی برای تقویت حملات خود استفاده می‌کنند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) امکان ایجاد ایمیل‌های فیشینگ از نظر گرامری بی‌عیب و بسیار هدفمند را فراهم می‌کنند که تشخیص آن‌ها از ارتباطات مشروع دشوار است. هوش مصنوعی تلاش‌های هک را با جمع‌آوری داده‌ها در مورد علایق و رفتارها، با جعل هویت مخاطبین شناخته شده و خودکارسازی هزاران ایمیل فیشینگ شخصی‌سازی می‌کند. تکنیک‌های مبهم‌سازی، گاهی اوقات متعدد، نیز با NLP (پردازش زبان طبیعی) استفاده می‌شوند تا از خدمات ضد فیشینگ فرار کرده و لینک‌های مخرب را در ایمیل‌ها پنهان کنند.

• مهندسی اجتماعی با هوش مصنوعی (کلاهبرداری‌های چت‌بات)

  کلاهبرداری‌های چت‌بات در برنامه‌های دوستیابی ۲۰۸۷٪ افزایش یافته است، که در آن اتوماسیون هوش مصنوعی حساب‌های جعلی بسیار متقاعدکننده با عکس‌های واقعی، پیشینه‌های داستانی دقیق و توانایی حفظ مکالمات ایجاد می‌کند. این چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد کاربران یاد می‌گیرند تا از آن‌ها کلاهبرداری کنند، که خطری قابل توجه برای افراد مجرد است.

• دفاع در برابر هک با هوش مصنوعی

  اتخاذ ذهنیت 'انسان با اعتماد صفر' به این معنی است که هرگز روی لینک‌های موجود در ایمیل‌ها یا پیام‌های ناخواسته کلیک نکنید، بلکه مستقیماً به وب‌سایت منبع بروید تا هرگونه درخواست را تأیید کنید. استفاده از LLMهای قابل اعتماد (مانند Scamo بیت‌دیفندر) برای تجزیه و تحلیل ایمیل‌ها یا پیامک‌های مشکوک می‌تواند به شناسایی کلاهبرداری‌های احتمالی کمک کند.

• بدافزار با هوش مصنوعی

  هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مانع ورود به ایجاد بدافزار را کاهش می‌دهد و به افراد اجازه می‌دهد تا با استفاده از LLMهای تخصصی و بدون سانسور مانند Fraud GPT و Worm GPT نرم‌افزارهای مخرب بنویسند. بدافزار چندشکلی (پلی‌مورفیک)، که نمونه آن 'Black Mamba' است، از هوش مصنوعی برای تغییر پویا کد خود در زمان اجرا استفاده می‌کند و به آن اجازه می‌دهد تا سازگار شود و از تشخیص آنتی‌ویروس فرار کند. LLMها همچنین می‌توانند با بازنویسی کد مخرب، بدافزار را پنهان کنند، آن را برای طبقه‌بندی‌کننده‌های امنیتی خوش‌خیم نشان دهند و به آن امکان سازگاری با محیط خود را بدون دخالت انسان می‌دهند.

• دفاع در برابر بدافزار با هوش مصنوعی

  به‌روزرسانی‌های منظم نرم‌افزار برای رفع اشکالات و جلوگیری از سوءاستفاده بدافزار حیاتی هستند. کاربران باید از نصب برنامه‌های شخص ثالث نامعتبر خودداری کنند تا سطح حمله خود را کاهش دهند. نرم‌افزار آنتی‌ویروس پیشرفته، با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص، حفاظت حیاتی در برابر تهدیدات نوظهور ارائه می‌دهد. باخبر ماندن از تهدیدات امنیت سایبری فعلی از طریق منابع قابل اعتماد نیز به دفاع مؤثر کمک می‌کند.

• باج‌افزار (بدون رمزنگاری و باج‌خواهی)

  باج‌افزار داده‌ها را رمزگذاری می‌کند و برای آزاد کردن آن‌ها درخواست پرداخت می‌کند، که در سال ۲۰۲۴ به ۵,۴۰۰ سازمان آسیب رسانده است با میانگین درخواست باج ۲.۷۳ میلیون دلار. باج‌افزار بدون رمزنگاری، یک نوع نوظهور، داده‌ها را 'قرض می‌گیرد' و در صورت عدم پرداخت، تهدید به انتشار عمومی آن‌ها می‌کند، که دفاع‌های پشتیبان‌گیری سنتی را دور می‌زند. مهاجمان در باج‌خواهی دو یا سه گانه شرکت می‌کنند، که می‌تواند شامل رمزگذاری داده‌ها، تهدید به انتشار آن‌ها و انجام اقدامات مخرب اضافی مانند حملات DDoS یا آزار و اذیت باشد.

• دفاع در برابر باج‌افزار

  نگهداری پشتیبان‌گیری از داده‌ها همچنان برای کاهش تأثیر حملات باج‌افزاری سنتی ضروری است. افراد از نرم‌افزار آنتی‌ویروس پیشرفته که حفاظت خاص ضد باج‌افزار ارائه می‌دهد، بهره‌مند می‌شوند. سرورهای متمرکز مجهز به خدمات ضد بدافزار می‌توانند به طور مداوم باج‌افزار را تجزیه و تحلیل کرده و علیه آن اقدام کنند تا از گسترش آن جلوگیری کنند.

• حملات زنجیره تامین

  حملات زنجیره تامین زمانی رخ می‌دهند که آسیب‌پذیری‌ها در فروشندگان شخص ثالث عملیات را مختل می‌کنند، همانطور که مشاهده شد وقتی هک در Blue Yonder (ارائه‌دهنده حقوق و دستمزد Starbucks) بر زمان‌بندی Starbucks تأثیر گذاشت. این حملات نشان می‌دهند که حتی شرکت‌ها و افراد امن نیز از طریق وابستگی‌های خود به خدمات خارجی آسیب‌پذیر هستند. اهداف آینده برای این حملات نوظهور عبارتند از ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی، ماهواره‌ها، زیرساخت فیزیکی اینترنت و خدمات ابری مانند Amazon AWS، Azure و Google Cloud.

• دفاع در برابر حملات زنجیره تامین

  آزمایش به‌روزرسانی‌های منظم قبل از استقرار برای کسب‌وکارها برای اطمینان از امنیت حیاتی است، در حالی که افراد باید یادداشت‌های انتشار به‌روزرسانی را برای یافتن ناهنجاری‌ها بخوانند. متنوع‌سازی و عدم تمرکز سیستم‌ها و داده‌های حیاتی در چندین ارائه‌دهنده یا راه‌حل ذخیره‌سازی به کاهش وابستگی به نقاط شکست واحد کمک می‌کند.

• آسیب‌پذیری‌های اینترنت اشیا (IoT)

  میانگین ۲۱ دستگاه IoT در هر خانه، بردارهای حمله متعددی ایجاد می‌کند که اغلب نرم‌افزار پچ‌نشده با اعتبارنامه‌های پیش‌فرض را اجرا می‌کنند. هکرها از این آسیب‌پذیری‌ها برای کنترل دستگاه‌ها جهت بات‌نت‌ها، حملات DDoS، سرقت اطلاعات، شنود یا عفونت‌های بدافزاری سوءاستفاده می‌کنند. هوش مصنوعی این قابلیت‌ها را با یافتن آسان‌تر دستگاه‌ها و سوءاستفاده از نقاط ضعف آن‌ها افزایش می‌دهد.

• دفاع در برابر آسیب‌پذیری‌های اینترنت اشیا

  جداسازی دستگاه‌های IoT در یک شبکه جداگانه از ارتباط آن‌ها با بقیه شبکه جلوگیری می‌کند و امنیت را افزایش می‌دهد. استفاده از راه‌حل‌های کاملاً محلی IoT، که بدون دسترسی به اینترنت کار می‌کنند، محیط خانه هوشمند امن‌تری را فراهم می‌کند. باخبر ماندن از آسیب‌پذیری‌های IoT از طریق تحقیقات شرکت‌های امنیت سایبری به کاربران کمک می‌کند تا خطرات را در دستگاه‌های هوشمند خود شناسایی کنند.

• دیپ‌فیک‌ها

  DeepFakes (دیپ‌فیک‌ها) یک تهدید امنیتی بزرگ را نشان می‌دهند، به طوری که ۳۶٪ از متخصصان امنیتی آن‌ها را بسیار مهم می‌دانند به دلیل توانایی آن‌ها در سرقت چهره‌ها و صداها برای جعل هویت‌های متقاعدکننده. ساخت DeepFakes به طور فزاینده‌ای آسان است، اغلب تنها به یک عکس و سه ثانیه صدا نیاز دارد، با ابزارهایی که روی گوشی‌ها موجود است. نمونه‌های اخیر شامل کلاهبرداری‌های رمزنگاری Elon Musk و تماس‌های فیشینگ صوتی است، به طوری که ۷۷٪ از قربانیان فریب پیام‌های صوتی شبیه‌سازی شده با هوش مصنوعی را می‌خورند. DeepFakes به سرعت در کیفیت و دسترسی در حال بهبود است، به ویژه هنگامی که با داده‌های مهندسی اجتماعی ترکیب می‌شوند، که منجر به افزایش ۱۷۴۰ درصدی در آمریکای شمالی بین سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ شده است.

• دفاع در برابر دیپ‌فیک‌ها

  رویکرد 'انسان با اعتماد صفر' ضروری است، که مستلزم تأیید درخواست‌های فوری از عزیزان با تماس مجدد با آن‌ها از طریق یک شماره شناخته شده یا استفاده از یک کلمه امن از پیش تعیین شده است. محدود کردن ردپای دیجیتالی فرد، از جمله شباهت، صدا و اطلاعات قابل شناسایی شخصی آنلاین، ایجاد جعل‌های متقاعدکننده را برای عوامل مخرب دشوارتر می‌کند. در حالی که نرم‌افزار تشخیص وجود دارد، پیشرفت مداوم هوش مصنوعی مستلزم هوشیاری مداوم و تأیید انسانی است.

• تهدیدات رایانش کوانتومی

  رایانه‌های کوانتومی یک تهدید آینده را مطرح می‌کنند که قادر به رمزگشایی استانداردهای رمزنگاری فعلی، مانند TLS، هستند که اتصالات آنلاین را ایمن کرده و داده‌های حساس را محافظت می‌کنند. هکرها می‌توانند ترافیک رمزگذاری شده را اکنون ضبط کرده و بعداً با قابلیت‌های کوانتومی آن را رمزگشایی کنند، و رمزهای عبور و اطلاعات شخصی را افشا کنند.

• دفاع در برابر تهدیدات رایانش کوانتومی

  احراز هویت چند عاملی یک لایه دفاعی حیاتی را فراهم می‌کند، زیرا یک رمز عبور به تنهایی، حتی اگر رمزگشایی شود، دسترسی را فراهم نمی‌کند. تغییر منظم رمزهای عبور، پنجره آسیب‌پذیری را برای داده‌های ضبط شده محدود می‌کند. پذیرش رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم (رمزنگاری پساکوانتومی) الگوریتم‌هایی را ارائه می‌دهد که برای مقاومت در برابر حملات کوانتومی آینده طراحی شده‌اند.

• حمایت بیت‌دیفندر و دفاع عمیق

  Bitdefender، یک حامی، راه‌حل‌های جامع امنیت سایبری ارائه می‌دهد، شامل ضد بدافزار، محافظت در برابر استخراج رمز ارز، دستیار کلاهبرداری ایمیل، مدیر رمز عبور و VPN. رویکرد 'پنیر سوئیسی' بر ضرورت لایه‌های امنیتی متعدد تأکید می‌کند، که در آن Bitdefender به عنوان یک دفاع حیاتی عمل می‌کند زمانی که هوشیاری فردی کاهش می‌یابد یا تهدیدات ناشناخته‌ای پدیدار می‌شوند.

زیر جزئیات