07 مهر 1404
هوش مصنوعی به شدت بر صنایع در سراسر جهان تأثیر میگذارد و به بحثهای مهمی درباره پتانسیل آن برای جایگزینی مشاغل انسانی و لزوم سازگاری جامعه منجر میشود. این تحلیل، یکپارچهسازی هوش مصنوعی در استارتآپهای ایرانی را بررسی میکند، نرخ پذیرش کشور را با روندهای جهانی مقایسه میکند و استراتژیهای عملی برای افراد برای بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی در فعالیتهای حرفهای خود را تشریح میکند.
هوش مصنوعی به سرعت در بخشهای مختلف در سراسر جهان ادغام میشود و بحثهای گستردهای را درباره پتانسیل آن برای جابجایی مشاغل و نیاز حیاتی افراد به انطباق با این چشمانداز تکنولوژیک در حال تکامل برمیانگیزد.
استارتآپهای پیشرو ایرانی، از جمله Divar، Snapp و Digikala، به طور فعال مدلهای هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه مشتری، شناسایی تبلیغات جعلی، تشخیص انحرافات راننده و خلاصهسازی نظرات گسترده کاربران یا تولید توضیحات محصول پیادهسازی میکنند.
ایران در پذیرش هوش مصنوعی تقریباً هفت سال از میانگین جهانی عقب است، و شرکتهای ایرانی به دلیل کمبودهای زیرساختی فراگیر، تحریمهای بینالمللی و محدودیتهای آموزشی، تنها با یکسوم نرخ جهانی از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
شصت درصد از توسعهدهندگان ارشد در سراسر جهان در حال حاضر از هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار استفاده میکنند، رقمی که پیشبینی میشود به زودی به ۷۵% افزایش یابد، که نشاندهنده تغییر قابل توجهی به سمت شیوههای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی و فراتر رفتن از روشهای سنتی است.
نود درصد قابل توجهی از کاربران اینترنت جهانی به طور منظم با چتباتها تعامل دارند، و ۸۳% از متخصصان شاغل از هوش مصنوعی در کارهای مختلفی مانند فیلمنامهنویسی، تولید محتوا و ایدهپردازی بهره میبرند که نشاندهنده نفوذ فراگیر آن در مشاغل متنوع است.
Google به طور فعال از هوش مصنوعی در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی خود استفاده میکند، به طوری که یک مهندس برجسته Google نیمی از کدهای خود را برای یک مدل جدید هوش مصنوعی به کمک هوش مصنوعی نسبت میدهد که نقش جداییناپذیر هوش مصنوعی را در نوآوریهای تکنولوژیکی پیشرفته برجسته میکند.
بازار چتبات تا حد زیادی توسط ChatGPT با سهم ۶۰% انحصار یافته است، پس از آن Gemini با ۱۵% و Copilot با ۱۴% قرار دارند، و سایر پلتفرمها بخشهای به مراتب کوچکتری را اشغال کرده و در مجموع به یک میلیارد کاربر روزانه خدمات ارائه میدهند.
پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی تریلیونها دلار به اقتصاد جهانی کمک کند، با برآوردهایی که نشاندهنده افزایش تا ۵۷ تریلیون دلار است که منعکسکننده ۲۶% افزایش در تولید ناخالص داخلی جهانی است.
در حالی که کشورهایی مانند چین و امارات متحده عربی آموزش هوش مصنوعی را در مدارس اجباری کرده و دسترسی رایگان به هوش مصنوعی را برای شهروندان فراهم کردهاند، سیستم آموزشی ایران هنوز ابزارهای دیجیتال را محدود میکند و یکپارچهسازی هوش مصنوعی دولتی در فرآیندهای تصمیمگیری با وجود ادعاهای رسمی، حداقل به نظر میرسد.
سیستم آموزشی ایران با چالشهای قابل توجهی روبروست، از جمله محدودیتها در استفاده از موبایل و لپتاپ در مدارس، کلاسهای کامپیوتر منسوخ شده که بر روی اسکرینشاتهای Windows XP تکیه دارند، و امتحانات کدنویسی دانشگاهی که هنوز به صورت کاغذی برگزار میشوند.
کشورهایی مانند کره جنوبی، سنگاپور، فنلاند و هند به طور فعال آموزش هوش مصنوعی را در برنامههای درسی مدارس خود گنجاندهاند و نسلهای جوانتر خود را به طور مؤثر برای آیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکنند.
مشاغل روتین و تکراری، به ویژه نقشهای ورود داده، به شدت در برابر جایگزینی توسط هوش مصنوعی آسیبپذیر هستند، با تخمین ۷.۵ میلیون شغل ورود داده در سراسر جهان که تا سال ۲۰۲۷ در معرض خطر قرار دارند، در حالی که مشاغل نیازمند کار فیزیکی در حال حاضر کمتر مستعد هستند.
پیشبینیها نشان میدهد که ۴۷% از مشاغل در ایالات متحده و ۲۵% در ایران میتوانند توسط هوش مصنوعی یا رباتهای مجهز به هوش مصنوعی در دهه آینده تغییر شکل یابند یا جایگزین شوند که ماهیت اشتغال را به طور اساسی تغییر میدهد.
در طول تاریخ، فناوریهای جدید مشاغل را دگرگون کردهاند تا از بین ببرند، و هوش مصنوعی نیز به همین ترتیب فرصتی برای همزیستی انسان و هوش مصنوعی فراهم میکند، جایی که هوش مصنوعی بهرهوری، کارایی و خلاقیت انسان را افزایش میدهد بدون اینکه منجر به تخریب گسترده مشاغل شود.
هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک دستیار قدرتمند در سراسر سلسله مراتب حرفهای عمل کند، و افراد را از کارشناسان تازهکار تا مدیران قادر میسازد تا کارهای روتین را واگذار کنند، بر شخصیسازی تمرکز کنند و کیفیت و سرعت خروجی کار خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند.
تعامل موفق با هوش مصنوعی نیازمند سه اصل است: توسعه تخصص در استفاده از آن بدون مقاومت، تمرین صبر در طول فرآیند اولیه یادگیری و آموزش برای سفارشیسازی عملکرد آن، و پرهیز از ترس، با مشاهده هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تسلط یافتن به جای یک تهدید.
کسانی که میتوانند به طور مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند، نسبت به افرادی که مایل یا قادر به پذیرش این فناوری تحولآفرین نیستند، برتری قابل توجهی خواهند داشت.
| جنبه | روند/پیشبینی جهانی | زمینه/چالش ایرانی |
|---|---|---|
| نرخ پذیرش هوش مصنوعی (شرکتی) | میانگین ۳۰% استفاده توسط شرکتها | ۱۰% استفاده توسط شرکتها؛ ۷ سال عقبتر از میانگین جهانی به دلیل مشکلات زیرساختی، تحریمها و کمبودهای آموزشی. |
| استفاده توسعهدهندگان ارشد از هوش مصنوعی | ۶۰% در حال حاضر، پیشبینی میشود به زودی به ۷۵% برسد | به صراحت بیان نشده، اما به طور کلی نشاندهنده نرخهای پذیرش عقبمانده و شیوههای آموزشی منسوخ است. |
| سلطه بازار چتبات | ChatGPT با ۶۰% سهم بازار، پس از آن Gemini (۱۵%) و Copilot (۱۴%) | استفاده گسترده عمومی، اما دسترسی به مدلهای پیشرفته (مانند ChatGPT Plus) اغلب محدود یا دشوار است. |
| تأثیر اقتصادی تا سال ۲۰۳۰ | پیشبینی میشود تریلیونها دلار (تخمین ۵۷ تریلیون دلار) به اقتصاد جهانی اضافه کند، که تولید ناخالص داخلی جهانی را ۲۶% افزایش میدهد. | تأثیر مستقیم محدود به دلیل عقبماندگی در پذیرش ملی و مشکلات اقتصادی گستردهتر. |
| رویکرد آموزش هوش مصنوعی | اجباری در مدارس امارات، از سال ۲۰۱۸ در کتب درسی چین گنجانده شده؛ در کره جنوبی، سنگاپور، فنلاند، هند تدریس میشود. | محدودیتها در استفاده از ابزارهای دیجیتال در مدارس؛ کلاسهای کامپیوتر از اسکرینشاتهای Windows XP استفاده میکنند؛ امتحانات کدنویسی دانشگاهی کاغذی هستند. |
| مشاغل با ریسک بالای جایگزینی توسط هوش مصنوعی | ورود داده (۷.۵ میلیون شغل در سراسر جهان تا سال ۲۰۲۷)، کارهای دفتری و حسابداری روتین؛ ۴۷% مشاغل ایالات متحده آسیبپذیر. | مدیران اداری، منشیها؛ ۲۵% مشاغل ایرانی به طور بالقوه در برابر جایگزینی توسط هوش مصنوعی/ربات آسیبپذیر هستند. |
| مزایای سازگاری با هوش مصنوعی | افزایش بهرهوری، کارایی، خلاقیت و کیفیت کلی کار برای افراد و سازمانها. | مزایای مشابه برای افراد سازگار، با وجود محدودیتهای ملی، کسب برتری رقابتی نسبت به کسانی که در برابر هوش مصنوعی مقاومت میکنند. |
